高考結束后的第二天。
考生們在狂歡，除了林墨。
上午九點(diǎn)，他撥通了沈一鳴的電話(huà)。
電話(huà)幾乎是瞬間就被接起，那頭傳來(lái)沈一鳴的聲音："林墨同學(xué)！考得怎么樣？叔叔都聽(tīng)幼楚說(shuō)了，她說(shuō)……感覺(jué)非常好！"
最后幾個(gè)字，沈一鳴的語(yǔ)調明顯上揚，充滿(mǎn)了壓抑不住的喜悅。
"正常發(fā)揮。"林墨聲音平靜，"叔叔，考試結束了，我們的事業(yè)，也該正式開(kāi)始了。今天有時(shí)間嗎？我想跟您完整地聊一聊'慢聲'的未來(lái)。"
"有！當然有！時(shí)間地點(diǎn)你來(lái)定，我隨時(shí)恭候。"
"那就下午兩點(diǎn)，在江城大學(xué)南門(mén)對面的'靜心茶社'吧。"
"好，一言為定！"
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下午兩點(diǎn)，靜心茶社。
古色古香的包廂內，紫砂茶壺的壺嘴正悠悠地飄出白色的熱氣，空氣中彌漫著(zhù)醇厚茶香。
沈一鳴早已在此等候。他神情專(zhuān)注地親自為林墨面前的茶杯續上茶水，姿態(tài)間沒(méi)有絲毫長(cháng)輩的架子。
"林墨，今天叔叔洗耳恭聽(tīng)。"沈一鳴將茶杯推到他面前，開(kāi)門(mén)見(jiàn)山。
林墨點(diǎn)了點(diǎn)頭，問(wèn)道："叔叔，公司注冊的事情，應該已經(jīng)辦妥了吧？"
沈一鳴立刻回答："辦好了，'慢聲科技'，已經(jīng)提交了所有材料，就等批下來(lái)了。"
"很好。"林墨從背包里拿出紙和筆，"我們要做的，是一個(gè)時(shí)間熔爐。"
"時(shí)間熔爐？"
"是的。"林墨的筆尖在紙上畫(huà)了一個(gè)手機屏幕的輪廓，然后在里面畫(huà)了一個(gè)占據整個(gè)屏幕的視頻播放界面，"如今市面上的所有視頻軟件，都在試圖給用戶(hù)更多的選擇。他們把屏幕分割成無(wú)數個(gè)小塊，布滿(mǎn)了標題、縮略圖、評論區、相關(guān)推薦……但選擇越多，用戶(hù)的決策成本就越高，精力就越分散。而我們要做的，是反其道而行之。"
他的筆尖在那個(gè)全屏的界面上重重一點(diǎn)。
"沉浸感。我們要創(chuàng )造極致的沉浸感。打開(kāi)'慢聲'，沒(méi)有復雜的界面，只有一條視頻流。用戶(hù)要做的唯一動(dòng)作，就是上滑，或者下滑。喜歡，就多看幾秒；不喜歡，就立刻劃走。我們將用戶(hù)的決策成本，降到無(wú)限趨近于零。"
"沒(méi)有選擇，才是最好的選擇。因為，我們將替他們做出選擇。"
沈一鳴縱橫商海多年，對人性的洞察不可謂不深刻。他瞬間就明白了這種模式的可怕之處——它幾乎完全迎合了人類(lèi)大腦最底層的懶惰和追求即時(shí)滿(mǎn)足的天性。
"這……確實(shí)很高明。但是，我們怎么保證，我們替用戶(hù)選擇的，就是他們真正想看的？"沈一鳴問(wèn)出了關(guān)鍵，"如果推送的內容用戶(hù)不喜歡，他們很快就會(huì )卸載。推薦算法，我們的優(yōu)勢在哪里？"
"問(wèn)得好。"
林墨將那張紙翻過(guò)來(lái)，寫(xiě)下了一個(gè)詞：智能推薦算法。
"叔叔，您是計算機專(zhuān)業(yè)出身，應該知道'神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )'的概念。目前主流的推薦算法，大多基于協(xié)同過(guò)濾，或者是一些層數較淺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。它們能解決一部分問(wèn)題，但有一個(gè)致命的天花板。"
"什么天花板？"
"網(wǎng)絡(luò )的深度。理論上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的層數越深，它能提取的特征就越復雜，對用戶(hù)興趣的理解就越精準。一個(gè)只有20層的網(wǎng)絡(luò )，可能只能識別出用戶(hù)喜歡'美女'和'跳舞'。但一個(gè)50層的網(wǎng)絡(luò )，就能識別出用戶(hù)喜歡的是'穿著(zhù)古裝在夕陽(yáng)下跳古典舞的長(cháng)發(fā)美女'。而一個(gè)100層，甚至更深的網(wǎng)絡(luò )，它能捕捉到的，是連用戶(hù)自己都無(wú)法用語(yǔ)言描述的、模糊的、潛意識里真正的偏好。"
"那為什么他們不把網(wǎng)絡(luò )做得更深呢？"
"因為做不到。"林墨一字一句地說(shuō)道，"當網(wǎng)絡(luò )深度達到某個(gè)臨界點(diǎn)，就會(huì )出現一個(gè)詭異的現象，叫做'網(wǎng)絡(luò )退化'。"
他打了個(gè)比方："這就像蓋樓，我們都以為樓蓋得越高，風(fēng)景就越好。但蓋到20層的時(shí)候，風(fēng)景確實(shí)不錯；可當你費盡心機蓋到50層，卻發(fā)現風(fēng)景反而變差了，甚至樓體都開(kāi)始變得不穩定，隨時(shí)可能坍塌。這就是'退化'——更深的網(wǎng)絡(luò )，性能反而急劇下降。同時(shí)，還會(huì )伴隨著(zhù)'梯度消失'或'梯度爆炸'的問(wèn)題，讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò )根本無(wú)法有效訓練。"
"而我，找到了解決這個(gè)問(wèn)題的鑰匙。"
林墨在紙上，寫(xiě)下了幾個(gè)英文字母：ResNet。
"全稱(chēng)是'深度殘差網(wǎng)絡(luò )'。它的核心思想，是一種打敗性的、足以被載入教科書(shū)的創(chuàng )新。"
林墨的筆尖在紙上畫(huà)了一個(gè)簡(jiǎn)單的示意圖，一個(gè)輸入X，經(jīng)過(guò)兩層網(wǎng)絡(luò )，最終得到一個(gè)輸出H(X)。
"傳統的網(wǎng)絡(luò )，是想讓這幾層網(wǎng)絡(luò )，直接學(xué)習和擬合出最終的目標結果，也就是H(X)。比如，輸入一張模糊的照片X，讓網(wǎng)絡(luò )直接輸出一張清晰的照片H(X)。這很難，相當于讓一個(gè)新手畫(huà)家，直接憑空畫(huà)一幅《蒙娜麗莎》。"
"但ResNet換了一個(gè)思路。它不直接學(xué)習H(X)，而是學(xué)習一個(gè)'殘差'，F(X) = H(X) - X。它要學(xué)習的，是'目標結果'與'原始輸入'之間的'差距'。"
"這就像，我們不要求新手畫(huà)家直接畫(huà)《蒙娜麗莎》，而是給他一張《蒙娜麗莎》的草稿（X），讓他學(xué)習需要修改哪些地方（F(X)），才能得到最終的畫(huà)作。學(xué)習'修改'，比學(xué)習'創(chuàng )造'，要容易得多。"
林墨在圖上，從輸入X畫(huà)了一條跨越網(wǎng)絡(luò )層的弧線(xiàn)，直接連接到輸出端，與F(X)相加。
"這條弧線(xiàn)，就是ResNet的精髓——'快捷連接'。它相當于在摩天大樓里，修建了無(wú)數部直達電梯。它讓原始信息（X）可以輕松地、無(wú)損地傳遞到網(wǎng)絡(luò )的更深處，也讓梯度在訓練時(shí)可以順暢地回傳，徹底解決了'梯度消失'和'網(wǎng)絡(luò )退化'的問(wèn)題。"
"有了它，我們就能輕而易舉地構建起100層、152層，甚至超過(guò)1000層的穩定網(wǎng)絡(luò )！當別人還在20層的樓頂上沾沾自喜時(shí)，我們已經(jīng)站在了1000層高樓的頂端，俯瞰眾生。我們的算法看到的，將是一個(gè)他們無(wú)法想象的用戶(hù)內心世界。"
當然，林墨心中很清楚，ResNet的核心應用場(chǎng)景是計算機視覺(jué)，而非推薦系統。實(shí)際上他也不太懂推薦算法。
但這并不妨礙他用這個(gè)概念來(lái)忽悠這位未來(lái)的岳父，堅定他投資的決心。反正他暑假就要把ResNet投稿給計算機視覺(jué)領(lǐng)域的頂級會(huì )議CVPR了。
林墨放下筆，看著(zhù)已經(jīng)被徹底震撼的沈一鳴，做出了最后的總結。
"沉浸式的產(chǎn)品形態(tài)，是我們的'矛'，用來(lái)攻占用戶(hù)的時(shí)間。而基于ResNet的深度推薦算法，是我們的'盾'，用來(lái)構建任何競爭對手都無(wú)法逾越的技術(shù)壁壘。再加上讓普通人也能輕松創(chuàng )作的工具，形成'創(chuàng )作者-內容-用戶(hù)'的生態(tài)閉環(huán)……"
"這，就是'慢聲'。一個(gè)注定要吞噬整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量的，萬(wàn)億級的商業(yè)帝國。"
沈一鳴呆呆地看著(zhù)桌上那張寫(xiě)滿(mǎn)了文字和圖示的紙。
他不是沒(méi)見(jiàn)過(guò)世面的小老板，他曾執掌市值數十億的集團，也曾與各路資本大佬談笑風(fēng)生?？伤@輩子聽(tīng)過(guò)的所有商業(yè)計劃、宏圖偉略，在那張薄薄的A4紙面前，都顯得如此幼稚、如此可笑！
萬(wàn)億……
這個(gè)數字，他過(guò)去連想都不敢想。
許久，沈一鳴顫抖著(zhù)手，端起了面前那杯早已涼透的茶，一飲而盡。
他搖晃著(zhù)站起身，走到林墨面前，在后者略帶驚訝的目光中，深深地鞠了一躬。
"林墨，不，從今天起，我叫你林總。"沈一鳴的聲音帶著(zhù)一絲沙啞和顫抖，"我沈一鳴，愿意押上我的全部身家，我這條命，跟著(zhù)你，賭上這一把！"
"我只有一個(gè)請求！"
"叔叔請說(shuō)。"
"我請求您，出任'慢聲科技'的首席架構師，并接受公司20%的原始股權！不！40%！"
林墨沉默了片刻，點(diǎn)了點(diǎn)頭："好，我接受。"
得到肯定的答復，沈一鳴長(cháng)長(cháng)地舒了一口氣。
他回到座位上，依舊無(wú)法平復內心的激蕩。
而林墨，平靜地喝了一口茶，提出了他自己的要求。
"叔叔，公司注冊的事情，您費心。我現在需要一個(gè)地方，和一個(gè)工具。"
"您說(shuō)！"沈一鳴立刻坐直了身體。
"在江城大學(xué)附近，幫我租一套安靜的、至少三室一廳的公寓，租金不是問(wèn)題，但安保一定要好。另外，"林墨的眼中閃過(guò)一抹熾熱的光芒，"繼續購買(mǎi)英偉達顯卡。有多少，買(mǎi)多少，全部送到那套裝好的公寓里。"
"我明白了！"沈一鳴重重地點(diǎn)頭，沒(méi)有絲毫猶豫，立刻拿出手機，開(kāi)始撥打電話(huà)。
"喂，老張！幫我聯(lián)系一下深城那邊，我再要一批貨，英偉達的卡，對，Tesla系列，有多少我要多少！錢(qián)不是問(wèn)題！"
三天后。
江城大學(xué)南苑小區，一棟高層公寓內。
客廳和兩個(gè)朝南的房間里，堆滿(mǎn)了大大小小的紙箱，上面印著(zhù)英偉達那標志性的綠色Logo。
這里，將是林墨的AI實(shí)驗室。
技術(shù)員花了一天完成了基礎的服務(wù)器搭建和系統安裝。
林墨關(guān)上門(mén)，將外界的喧囂徹底隔絕。他按下了開(kāi)機鍵。
他打開(kāi)代碼編輯器，創(chuàng )建了一個(gè)新的git項目文件夾。
隨后，他創(chuàng )建了第一個(gè)python代碼文件，在文件的最頂端，寫(xiě)下了注釋。
`# Core Algorithm: ResNet`
`# Author: Lin Mo`
一個(gè)屬于他的偉大的時(shí)代，開(kāi)始了。