靈犀App的用戶(hù)社區依舊熱鬧非凡?！坝洃浰槠眱葴y群里，
用戶(hù)們熱情地分享著(zhù)與AI互動(dòng)的點(diǎn)滴，提出各種新奇的想法和bug反饋。
陳東則像個(gè)勤勞的工蜂，根據反饋不斷優(yōu)化著(zhù)前端體驗和后臺腳本，
偶爾還會(huì )興奮地和黎陽(yáng)討論某個(gè)用戶(hù)提出的“神仙腦洞”。宿舍樓早已熄燈，
但黎陽(yáng)的“戰斗”遠未結束。他并沒(méi)有在宿舍，而是找了個(gè)借口，在圖書(shū)館查資料，
實(shí)則是在夜間自習室，利用自己的筆記本電腦作為跳板，遠程連接上了一臺全新的服務(wù)器。
窗外是沉睡的校園，萬(wàn)籟俱寂，窗內只有鍵盤(pán)的輕響和他一人在虛擬的戰場(chǎng)上沖鋒陷陣，
進(jìn)行著(zhù)足以改變未來(lái)的秘密行動(dòng)。之前的云服務(wù)器雖然穩定，
但性能已明顯跟不上黎陽(yáng)日益增長(cháng)的“野心”，尤其是對藍鯨AI更強模型的渴望。
經(jīng)過(guò)反復對比和權衡，他咬牙選擇了一家國內云服務(wù)商提供的高性能計算實(shí)例，
配置了當時(shí)還算不錯的GPU（雖然離未來(lái)英偉達的怪獸級顯卡還差得遠），
月租高達5000元人民幣。
這筆錢(qián)幾乎花光了他通過(guò)“靈犀”懸賞和比賽以及駕校介紹積攢下來(lái)的大部分流動(dòng)資金。
對于一個(gè)普通大一學(xué)生來(lái)說(shuō)，這絕對是一筆天文數字般的開(kāi)銷(xiāo)。但黎陽(yáng)清楚，
這是必須的投資，是為了解鎖那座巨大冰山水面之下的真正力量?！?.5B只是敲門(mén)磚，
7B……或許能讓我真正站穩腳跟?！崩桕?yáng)喃喃自語(yǔ)，眼中閃爍著(zhù)期待與決絕。
他再次拿出那個(gè)熟悉的黑色U盤(pán)，里面存放的不僅是模型文件和部署腳本，
更是他從那個(gè)‘未來(lái)’帶回來(lái)的、逆轉命運的最大依仗。通過(guò)層層加密的通道，
他將‘藍鯨AI 7B模型’及其部署腳本，小心翼翼地傳送到了新服務(wù)器的‘心臟’地帶。
部署7B模型的過(guò)程，比1.5B要復雜和漫長(cháng)得多。對環(huán)境依賴(lài)、庫版本的要求更為苛刻，
解壓和加載模型文件本身就需要相當長(cháng)的時(shí)間和內存。服務(wù)器的后臺監控界面上，
CPU和內存占用率曲線(xiàn)在部署過(guò)程中幾度逼近峰值，代表虛擬風(fēng)扇轉速的數值不斷飆升，
散熱模塊的模擬圖也變成了刺眼的紅色——那無(wú)聲的警告，仿佛比真實(shí)的轟鳴更讓人心焦。
黎陽(yáng)屏住呼吸，手心微微出汗，緊盯著(zhù)滾動(dòng)的日志輸出，手指懸在鍵盤(pán)上方，
隨時(shí)準備撲滅任何可能燃起的‘錯誤’火苗。
這感覺(jué)就像是在拆解一枚結構精密但威力巨大的炸彈，每一步都必須精準無(wú)誤。
時(shí)間一分一秒過(guò)去，夜間自習室里只有鍵盤(pán)敲擊聲和屏幕上滾動(dòng)的代碼。終于，
在黎明前的黑暗最為濃重之時(shí)，
tected. Monitor performance closely.】成功了！
黎陽(yáng)緊繃的神經(jīng)終于松弛下來(lái)，一股難以言喻的激動(dòng)涌上心頭。
他迫不及待地打開(kāi)了一個(gè)新的交互窗口，連接到剛剛部署好的7B模型。他深吸一口氣，
敲下了第一個(gè)指令：你是誰(shuí)？請用不超過(guò)50字介紹自己，
并描述一下你和1.5B模型的主要區別。幾乎是瞬間，回復就清晰地呈現在屏幕上。
黎陽(yáng)瞳孔微縮——這響應速度，這內容的精準凝練！我是藍鯨AI 7B，
一個(gè)更強大的語(yǔ)言模型。相比1.5B，
我擁有更深的理解能力、更強的邏輯推理和更豐富的知識儲備，
能夠處理更復雜的任務(wù)和生成更高質(zhì)量的文本。黎陽(yáng)眼神一亮。這個(gè)回答簡(jiǎn)潔、準確，
而且在自我認知和對比描述上，明顯比1.5B模型要清晰和深入得多！
他立刻嘗試了一個(gè)更復雜的任務(wù)：幫我寫(xiě)一個(gè)Python函數，實(shí)現快速排序算法，
并加上詳細的中文注釋。這一次，AI思考了幾秒鐘，
算法外加輔助遞歸函數以及分區操作）看著(zhù)屏幕上結構清晰、注釋詳盡的Python代碼，
甚至還貼心地加入了隨機化基準元素以?xún)?yōu)化最壞情況，黎陽(yáng)心中震撼無(wú)比。
“這不僅僅是‘能用’，這是‘寫(xiě)得漂亮’！注釋的清晰度堪比經(jīng)驗豐富的工程師，
連邊界條件的考慮都如此周全！” 他忍不住低聲驚嘆。這種代碼生成能力，
對于1.5B模型來(lái)說(shuō)是完全無(wú)法想象的天塹?！斑@……這簡(jiǎn)直是天壤之別！
了無(wú)數種可能：更智能的對話(huà)、更強大的輔助編程、更精準的內容生成……7B模型的能力，
已經(jīng)足以支撐起一個(gè)遠超當前時(shí)代水平的AI應用核心！
前懸賞廣場(chǎng)上一個(gè)懸賞金額不低的需求——有用戶(hù)抱怨靈犀講的鬼故事翻來(lái)覆去就那么幾個(gè)，
希望AI能生成更多“不重樣”的、有點(diǎn)恐怖氛圍的原創(chuàng )鬼故事。
當時(shí)用1.5B模型嘗試過(guò)，效果很差，生成的不是邏輯混亂就是老掉牙的橋段?，F在，
正好用7B模型試試它的創(chuàng )造力。寫(xiě)一個(gè)不超過(guò)300字的原創(chuàng )校園鬼故事，要有點(diǎn)新意，
別太俗套。AI沉默了幾秒，隨后開(kāi)始輸出：午夜的自習室總是格外安靜，
只有筆尖劃過(guò)紙張的沙沙聲。小林埋頭復習，沒(méi)注意到對面空位的椅子上，
不知何時(shí)多了一杯冒著(zhù)熱氣的咖啡。他以為是哪個(gè)同學(xué)落下的，沒(méi)太在意。凌晨一點(diǎn)，
他疲憊地起身，卻發(fā)現那杯咖啡依舊熱氣騰騰，仿佛剛泡好。他好奇地湊近，
看到純黑的液面上，倒映出的不是天花板的燈，而是他自己驚恐的臉。更詭異的是，